이타스 임베디드 AI 코더

Embedded AI Coder는 학습된 신경망(neural network)을 다양한 마이크로컨트롤러 및 마이크로프로세서에 최적화된 C 코드로 손쉽게 변환하는 코드 생성기입니다. Embedded AI Coder는 뛰어난 속도와 효율적인 메모리 사용으로 개발자가 제품에 AI기능을 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다.

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이점

여러 마이크로컨트롤러(µC) 타깃에 적용 가능

쉽게 구성하고 직관적으로 사용할 수 있으며, 다른 툴에 명확하게 정의된 인터페이스를 지원합니다.

리소스 및 비용 절감

효과적인 문제 해결, 혁신적인 접근 방식으로 더 빠르고 비용 효율적인 개발이 가능합니다.

특징

사용 편의성

지원되는 형식 .ONNX, .LiteRT (TensorFlow Lite), ASCMO 내보내기
명령줄 도구, 컴파일러를 사용하는 것처럼 간단합니다.
예를 들어, 코더가 myaimodel.tflite를 컴파일하려면 다음 명령어를 실행합니다: myaimodel.tflite -c myoptions -o <대상 폴더>
추가 아티팩트를 포함하여 어떤 도구 체인에도 통합할 수 있도록 생성된 코드.
CI/CD 파이프라인에 쉽게 통합 가능합니다.

광범위한 신경망(neural network) 및 하드웨어 지원

Embedded AI Coder는 다양한 하드웨어에서 실행 가능하며 일반적으로 사용되는 신경망(neural network) 레이어와 호환됩니다: 배치 정규화(Batchnorm), 합성곱(Convolutions), 깊이별 합성곱(Depthwise Convolutions), LSTM, 완전 연결(Fully Connected), 요소별 덧셈(Elementwise Add), 뺄셈(Sub), 곱셈(Mul), 소프트맥스(Softmax), ReLU, Leaky ReLU, 로지스틱(Logistic), 패딩(Padding), 스트라이드 슬라이스(StridedSlice), 탄젠트 하이퍼볼릭(Tanh), 최대 풀링(MaxPooling), 평균 풀링(AveragePooling), 전치 합성곱(TransposeConv). 또한 int8 및 float32 데이터 타입을 지원합니다.
하드웨어는 작은 마이크로컨트롤러부터 강력한 마이크로프로세서에 이르기까지 다양한 아키텍처(ARM Cortex-M, ARM Cortex-A, 공급업체 특정 아키텍처)를 포함합니다.

다양한 적용 분야

Embedded AI Coder는 스마트 센서 및 스마트 액추에이터 시스템, 오토모티브 · 의료 기술 · 항공 우주 분야의 필수 안전 시스템, 그리고 소형 하드웨어 시스템의 AI에 적합한 툴입니다.
비용 효율적인 마이크로컨트롤러(µC)와 임베디드 장치에서의 복잡하고 안전이 중요한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.

높은 성능 및 리소스 효율성